图像翻译 · 千问MT-qwen-mt-image大模型-AI网关接口说明-挖数据

全国400服务热线

400-995-9993

注册登录

当前位置：首页 > api商店 > 图像翻译 · 千问MT · API 说明

图像翻译 · 千问MT

通义千问

模型 ID 12 图像

模型说明

基于 qwen-mt-image，异步翻译图片中的文本并保持排版。

进入对话页

接口说明
调用示例
Markdown

左侧为章节切换，右侧为对应内容。

接口一览（Base：https://ai.wapi.cn/pyai）

POST …/v1/chat — 非流式，JSON 请求/响应；messages 须含当次完整上下文（多轮由客户端在 body 中组装）。
POST …/v1/chat/stream — 流式，SSE；请求体与上一项相同。
GET …/v1/auth/status — 鉴权状态。
GET …/v1/video-task/{job_id} — 异步视频任务查询。
GET …/health — 健康检查（无需鉴权）。

对外对接须带应用密钥请求头；Cookie 仅站内网页兼容。

请求头（鉴权）

字段名	类型	必填	说明
`X-AI-App-Id`	string	是	会员中心「我的应用」中展示的应用 ID。
`X-AI-App-Secret`	string	是	该应用的密钥 secret_key，与会员中心展示一致；服务端会做安全校验。

对接 HTTP 接口请使用上表请求头；站内网页另有兼容方式，不在此列出。

POST /v1/chat、POST /v1/chat/stream — JSON 请求体根字段

非流式与流式使用同一请求体结构；流式请使用 …/v1/chat/stream 路径。

多轮与上下文：网关按当次请求里的 messages 原样交给上游模型，接口不会替你「记住」上一轮正文。续聊须由客户端在 body 中组装完整历史（含此前的 user / assistant 等）。

字段名	类型	必填	说明
`model_id`	int	是	模型主键；本页文档对应 `model_id=12`。
`messages`	array	是	消息对象数组（见 messages[]）。至少一条；多轮时须在数组内按顺序包含完整历史（user/assistant/system 等）。网关按本次列表调用上游，不自动补全缺省轮次。
`temperature`	number	否	采样温度，默认 0.7；是否生效取决于具体模型。
`max_tokens`	int 或 null	否	生成长度上限（token）；null 表示使用网关/上游默认。
`stream`	bool	否	请求体字段，默认 false。是否流式由 URL 决定：流式请 POST `/v1/chat/stream`；`/v1/chat` 为非流式。勿仅靠本字段切换 SSE。
`attachments`	array	否	附件数组，默认 []（见 attachments[]）。网关会把附件整理为上游可识别的上下文（如追加 system 说明 URL 列表）。
`extra`	object	否	任意 JSON 对象，默认 {}。模型专有参数放于此（如数字人 image_url/audio_url/parameters；文生图/视频类 prompt、尺寸等）。服务端可能合并内部保留字段；请勿使用以下划线 `_` 开头的键名作为业务自定义字段。

messages[] — 单条消息

数组顺序即对话顺序；多轮时把历史轮次一并列入本数组即可。

字段名	类型	必填	说明
`role`	string	是	角色：如 user、assistant、system 等，与上游 Chat Completions 约定一致。
`content`	string	是	该轮文本内容。多轮时 assistant 一般为上一轮模型输出，由客户端保存后在后续请求的 messages 中写回。
`images`	array 或 null	否	历史消息中的多模态图片结构，会话回放用；元素为对象，字段因上游而异。
`audios`	array 或 null	否	历史消息中的音频结构，会话回放用。

attachments[] — 单条附件

字段名	类型	必填	说明
`url`	string	是	附件可访问 URL（须能被上游或网关拉取）。
`filename`	string 或 null	否	原始文件名，便于展示或日志。
`mime`	string 或 null	否	MIME 类型，如 image/png。
`extra`	object	否	附件级扩展信息，默认 {}。

本页示例 JSON 涉及字段（model_id=12 · 千问图像翻译）

异步图译：须有可翻译的**待译图 URL**。优先使用 **`extra.image_url`**；若省略，网关会从 **`messages` 中最后一条 user 文本**里按 URL 正则提取首个常见图片后缀链接（与 `model_12` 一致）。**`source_lang` / `target_lang`**：须**互不相同**，且**至少一端为中文(zh)或英文(en)**（禁止如日语→韩语等非中英直连）；可用语种编码、英文全称或中文名，大小写不敏感；**`source_lang` 缺省为 `auto`，`target_lang` 缺省为 `en`**。完整语种与「仅源 / 仅目标」限制见同页「Markdown」**支持语种**表。扩展项 **`domain_hint`**（英文场景描述，≤2000 字写入上游）、**`sensitives`**（字符串数组，最多 50 条）、**`terminologies`**（`{src,tgt}` 术语对）映射为上游 `input.ext`。**`image_segment`** 为布尔，映射 `ext.config.imageSegment`（true 时不译主体上文字）。上游 **`model`**（`qwen-mt-image`）由服务端配置，请求体不传。

下列说明与下方「调用示例」JSON 对齐，由本站配置维护。

字段名	类型	必填	说明
`model_id`	int	是	须为 `12`，与本页模型编号一致。
`messages[].role`	string	是	如 `user`。
`messages[].content`	string	条件	任务说明；在未传 `extra.image_url` 时可仅放一张可访问图片的 HTTPS URL（后缀须为 jpg/jpeg/png/bmp 等网关识别列表），否则须配合 `extra.image_url`。
`extra.image_url`	string	条件	待译图像公网 URL（HTTP/HTTPS）；与百炼文档一致，URL 中勿含中文。格式与尺寸限制见官方说明。
`extra.source_lang`	string	否	源语种：可为 `auto`（自动检测），或编码 `zh` `en` `ko` `ja` `ru` `es` `fr` `pt` `it` `de` `vi`，亦可用英文全称（如 English）、中文名（如简体中文）；大小写不敏感。缺省 `auto`。不可将仅支持作目标的语种（`ms` `th` `id` `ar`）作为源。与 `target_lang` 须不同且整体须满足「至少一端为 zh 或 en」。
`extra.target_lang`	string	否	目标语种：编码 `zh` `en` `ko` `ja` `ru` `es` `fr` `pt` `it` `vi` `ms` `th` `id` `ar` 或对应全称/中文名；缺省 `en`。不可使用 `de`（德语）作目标（百炼表中德语仅支持为源）。与 `source_lang` 须不同且「至少一端为 zh 或 en」。
`extra.domain_hint`	string	否	领域提示，建议英文描述场景与译文风格；网关截断至约 2000 字符写入上游 `domainHint`。
`extra.sensitives`	string[]	否	敏感词列表（完全匹配过滤），最多 50 条；对大小写敏感。
`extra.terminologies`	{src,tgt}[]	否	术语干预；每项含 `src`（源语种文本）、`tgt`（目标语种文本），语种须与 `source_lang`/`target_lang` 对应。
`extra.image_segment`	bool	否	是否开启图像主体分割：true 时跳过主体（人物/商品/Logo 等）上文字翻译；false 译图中全部文字。缺省不传时由上游默认（与官方「默认译全部」一致时等价 false）。

POST /v1/chat — 响应 JSON

字段名	类型	必填	说明
`model_id`	int	是	本次调用的模型 ID。
`content`	string	是	主文本回复；异步类模型常为说明文案，资源见 images/audios/videos 或 raw。
`raw`	object	是	网关合并后的扩展载荷（默认 {}）。常含上游原始字段、用量、异步任务标识（如 job_id）等，结构因模型而异。
`images`	array 或 null	否	结构化图片列表；元素多为含 url 的对象，供预览/下载。
`audios`	array 或 null	否	结构化音频列表；元素一般含可播放 url。
`videos`	array 或 null	否	视频任务占位或结果列表；异步场景常与 `raw.video_task` 等配合，用于取 job_id 轮询 `/v1/video-task/{job_id}`。

GET /v1/auth/status — 响应字段

字段名	类型	必填	说明
`ok`	bool	是	请求是否被服务端正常处理（业务上是否已登录见 logged_in）。
`logged_in`	bool	是	是否已通过鉴权（应用密钥或站内 Cookie 等网关认可的登录态）。
`user_id`	int	条件	已登录时返回会员用户 ID。
`balance`	number	条件	已登录时返回账户余额（元，由分转换）。
`message`	string	条件	未登录或异常时的提示文案。

POST /v1/chat/stream — SSE 事件

Content-Type: text/event-stream。每帧为 event: + data:（JSON）。

事件名	data 说明
`ready`	首帧；data 为 JSON（如含本轮元信息等，具体以网关实现为准）。
`delta`	增量；data 为 JSON，至少含 `model_id`、`delta`（文本分片）；可含 `phase`、`images`、`audios`、`videos` 等与上游/模型相关的字段。
`done`	结束帧；data 为 JSON，含 `done: true`、`audios`、`videos` 等。正文通常由客户端将此前 delta 拼接得到（本帧不一定重复全文）。
`error`	异常；data 为 JSON，含 `error` 及可选的调试摘要（视部署而定）。

GET /v1/video-task/{job_id} — 路径与响应（根级 ok + task）

job_id 为路径中的任务编号（整数）。仅返回当前应用身份下的任务；不存在时多为 HTTP 404。

字段名	类型	必填	说明
`ok`	bool	是	响应根级。HTTP 200 且查到任务时为 true，且同层含 `task` 对象；无权限或任务不存在时一般为 HTTP 404（响应体依框架，不一定含本结构）。
`task.id`	int	条件	任务主键。
`task.model_id`	int	条件	任务关联模型 ID。
`task.dashscope_task_id`	string	条件	上游异步任务标识（如有）。
`task.task_status`	string	条件	任务状态字符串，轮询直至终态。
`task.video_url`	string 或 null	否	成功时可下载的视频地址（链接有效期以业务说明为准，如约 24 小时）。
`task.last_error`	string 或 null	否	失败时的错误信息。
`task.usage`	object 或 null	否	用量 JSON（若有）。
`task.created_at`	string	条件	创建时间。
`task.updated_at`	string	条件	最近更新时间。

健康检查：GET https://ai.wapi.cn/pyai/health，无需鉴权。

以下示例中的 你的应用ID、你的应用密钥 请替换为「我的应用」中的值。左侧切换语言；右侧为非流式与流式（SSE）两段示例。代码区右上角可一键复制。

已复制

非流式 · `POST …/v1/chat`

curl -sS -X POST 'https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'X-AI-App-Id: 你的应用ID' \
  -H 'X-AI-App-Secret: 你的应用密钥' \
  -d '{"model_id":12,"messages":[{"role":"user","content":"请将图片中的文字翻译为英文。"}],"temperature":0.7,"max_tokens":null,"stream":false,"attachments":[],"extra":{"image_url":"https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp","source_lang":"zh","target_lang":"en","image_segment":false}}'

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`-N` 禁用缓冲）

curl -sS -N -X POST 'https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat/stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'X-AI-App-Id: 你的应用ID' \
  -H 'X-AI-App-Secret: 你的应用密钥' \
  -d '{"model_id":12,"messages":[{"role":"user","content":"请将图片中的文字翻译为英文。"}],"temperature":0.7,"max_tokens":null,"stream":false,"attachments":[],"extra":{"image_url":"https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp","source_lang":"zh","target_lang":"en","image_segment":false}}'

非流式 · `POST …/v1/chat`

import json
import urllib.request

url = "https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat"
payload = {
    "model_id": 12,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请将图片中的文字翻译为英文。"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": null,
    "stream": false,
    "attachments": [],
    "extra": {
        "image_url": "https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp",
        "source_lang": "zh",
        "target_lang": "en",
        "image_segment": false
    }
}

req = urllib.request.Request(
    url,
    data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "X-AI-App-Id": "你的应用ID",
        "X-AI-App-Secret": "你的应用密钥",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=120) as resp:
    print(resp.read().decode("utf-8"))

流式 · `POST …/v1/chat/stream`

import json
import urllib.request

url = "https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat/stream"
payload = {
    "model_id": 12,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请将图片中的文字翻译为英文。"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": null,
    "stream": false,
    "attachments": [],
    "extra": {
        "image_url": "https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp",
        "source_lang": "zh",
        "target_lang": "en",
        "image_segment": false
    }
}

req = urllib.request.Request(
    url,
    data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "X-AI-App-Id": "你的应用ID",
        "X-AI-App-Secret": "你的应用密钥",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as resp:
    for raw in resp:
        line = raw.decode("utf-8", errors="replace").rstrip(chr(10))
        if line:
            print(line)

非流式 · `POST …/v1/chat`

const url = "https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat";
const body = {
    "model_id": 12,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请将图片中的文字翻译为英文。"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": null,
    "stream": false,
    "attachments": [],
    "extra": {
        "image_url": "https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp",
        "source_lang": "zh",
        "target_lang": "en",
        "image_segment": false
    }
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-AI-App-Id": "你的应用ID",
    "X-AI-App-Secret": "你的应用密钥",
  },
  body: JSON.stringify(body),
})
  .then((r) => r.text())
  .then(console.log)
  .catch(console.error);

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`fetch` 读 body 流）

(async () => {
  const url = "https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat/stream";
  const body = {
    "model_id": 12,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请将图片中的文字翻译为英文。"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": null,
    "stream": false,
    "attachments": [],
    "extra": {
        "image_url": "https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp",
        "source_lang": "zh",
        "target_lang": "en",
        "image_segment": false
    }
};
  const r = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "X-AI-App-Id": "你的应用ID",
      "X-AI-App-Secret": "你的应用密钥",
    },
    body: JSON.stringify(body),
  });
  const reader = r.body.getReader();
  const dec = new TextDecoder();
  while (true) {
    const { value, done } = await reader.read();
    if (done) break;
    process.stdout.write(dec.decode(value, { stream: true }));
  }
})().catch(console.error);

非流式 · `POST …/v1/chat`

<?php
$url = 'https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat';
$body = '{"model_id":12,"messages":[{"role":"user","content":"请将图片中的文字翻译为英文。"}],"temperature":0.7,"max_tokens":null,"stream":false,"attachments":[],"extra":{"image_url":"https:\\/\\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\\/file-manage-files\\/zh-CN\\/20250916\\/ordhsk\\/1.webp","source_lang":"zh","target_lang":"en","image_segment":false}}';
$ch = curl_init($url);
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json',
        'X-AI-App-Id: 你的应用ID',
        'X-AI-App-Secret: 你的应用密钥',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => $body,
    CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$out = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $out;

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`WRITEFUNCTION` 输出分块）

<?php
$url = 'https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat/stream';
$body = '{"model_id":12,"messages":[{"role":"user","content":"请将图片中的文字翻译为英文。"}],"temperature":0.7,"max_tokens":null,"stream":false,"attachments":[],"extra":{"image_url":"https:\\/\\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\\/file-manage-files\\/zh-CN\\/20250916\\/ordhsk\\/1.webp","source_lang":"zh","target_lang":"en","image_segment":false}}';
$ch = curl_init($url);
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json',
        'X-AI-App-Id: 你的应用ID',
        'X-AI-App-Secret: 你的应用密钥',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => $body,
    CURLOPT_TIMEOUT => 300,
    CURLOPT_WRITEFUNCTION => function ($c, $d) {
        echo $d;
        return strlen($d);
    },
]);
curl_exec($ch);
curl_close($ch);

非流式 · `POST …/v1/chat`（`java.net.http.HttpClient`）

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Duration;

public class ApidocChatDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat";
        String body = "{\"model_id\":12,\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"请将图片中的文字翻译为英文。\"}],\"temperature\":0.7,\"max_tokens\":null,\"stream\":false,\"attachments\":[],\"extra\":{\"image_url\":\"https:\\/\\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\\/file-manage-files\\/zh-CN\\/20250916\\/ordhsk\\/1.webp\",\"source_lang\":\"zh\",\"target_lang\":\"en\",\"image_segment\":false}}";
        HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
                .connectTimeout(Duration.ofSeconds(30))
                .build();
        HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder(URI.create(url))
                .timeout(Duration.ofSeconds(120))
                .header("Content-Type", "application/json")
                .header("X-AI-App-Id", "你的应用ID")
                .header("X-AI-App-Secret", "你的应用密钥")
                .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
                .build();
        HttpResponse<String> resp = client.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(resp.statusCode());
        System.out.println(resp.body());
    }
}

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（按行读取响应体）

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Duration;

public class ApidocChatStreamDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://ai.wapi.cn/pyai/v1/chat/stream";
        String body = "{\"model_id\":12,\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"请将图片中的文字翻译为英文。\"}],\"temperature\":0.7,\"max_tokens\":null,\"stream\":false,\"attachments\":[],\"extra\":{\"image_url\":\"https:\\/\\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\\/file-manage-files\\/zh-CN\\/20250916\\/ordhsk\\/1.webp\",\"source_lang\":\"zh\",\"target_lang\":\"en\",\"image_segment\":false}}";
        HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
                .connectTimeout(Duration.ofSeconds(30))
                .build();
        HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder(URI.create(url))
                .timeout(Duration.ofSeconds(300))
                .header("Content-Type", "application/json")
                .header("X-AI-App-Id", "你的应用ID")
                .header("X-AI-App-Secret", "你的应用密钥")
                .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
                .build();
        HttpResponse<InputStream> resp = client.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofInputStream());
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(
                new InputStreamReader(resp.body(), StandardCharsets.UTF_8))) {
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
        }
    }
}

已复制

# 图像翻译 · 千问MT · AI 网关 HTTP 接口

- **模型 ID**：`12`（请求体字段 `model_id`）
- **网关 Base URL**：`https://ai.wapi.cn/pyai`（接口路径在其后拼接，如 `/v1/chat`）

## 鉴权（应用密钥）

HTTP 业务接口须在请求头携带下列参数（鉴权约定见网关公开说明）。Cookie 仅站内网页兼容，**对外 HTTP 对接以应用密钥为准**。

### 请求头

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `X-AI-App-Id` | string | 是 | 会员中心「我的应用」中展示的应用 ID。 |
| `X-AI-App-Secret` | string | 是 | 该应用的密钥 secret_key，与会员中心展示一致；服务端会做安全校验。 |

## POST /v1/chat

- **Content-Type**：`application/json`
- **说明**：非流式，一次返回完整 JSON 响应体（字段与网关公开响应结构一致）。
- **多轮**：每次须在 `messages` 中带齐上下文；网关不会自动补全历史。

### 请求体根字段

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `model_id` | int | 是 | 模型主键；本页文档对应 `model_id=12`。 |
| `messages` | array | 是 | 消息对象数组（见 messages[]）。至少一条；多轮时须在数组内按顺序包含完整历史（user/assistant/system 等）。网关按本次列表调用上游，不自动补全缺省轮次。 |
| `temperature` | number | 否 | 采样温度，默认 0.7；是否生效取决于具体模型。 |
| `max_tokens` | int 或 null | 否 | 生成长度上限（token）；null 表示使用网关/上游默认。 |
| `stream` | bool | 否 | 请求体字段，默认 false。**是否流式由 URL 决定**：流式请 POST `/v1/chat/stream`；`/v1/chat` 为非流式。勿仅靠本字段切换 SSE。 |
| `attachments` | array | 否 | 附件数组，默认 []（见 attachments[]）。网关会把附件整理为上游可识别的上下文（如追加 system 说明 URL 列表）。 |
| `extra` | object | 否 | 任意 JSON 对象，默认 {}。模型专有参数放于此（如数字人 image_url/audio_url/parameters；文生图/视频类 prompt、尺寸等）。服务端可能合并内部保留字段；请勿使用以下划线 `_` 开头的键名作为业务自定义字段。 |

### messages[] 单条消息

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `role` | string | 是 | 角色：如 user、assistant、system 等，与上游 Chat Completions 约定一致。 |
| `content` | string | 是 | 该轮文本内容。多轮时 assistant 一般为上一轮模型输出，由客户端保存后在后续请求的 messages 中写回。 |
| `images` | array 或 null | 否 | 历史消息中的多模态图片结构，会话回放用；元素为对象，字段因上游而异。 |
| `audios` | array 或 null | 否 | 历史消息中的音频结构，会话回放用。 |

### attachments[] 单条附件

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `url` | string | 是 | 附件可访问 URL（须能被上游或网关拉取）。 |
| `filename` | string 或 null | 否 | 原始文件名，便于展示或日志。 |
| `mime` | string 或 null | 否 | MIME 类型，如 image/png。 |
| `extra` | object | 否 | 附件级扩展信息，默认 {}。 |

异步图译：须有可翻译的**待译图 URL**。优先使用 **`extra.image_url`**；若省略，网关会从 **`messages` 中最后一条 user 文本**里按 URL 正则提取首个常见图片后缀链接（与 `model_12` 一致）。**`source_lang` / `target_lang`**：须**互不相同**，且**至少一端为中文(zh)或英文(en)**（禁止如日语→韩语等非中英直连）；可用语种编码、英文全称或中文名，大小写不敏感；**`source_lang` 缺省为 `auto`，`target_lang` 缺省为 `en`**。完整语种与「仅源 / 仅目标」限制见同页「Markdown」**支持语种**表。扩展项 **`domain_hint`**（英文场景描述，≤2000 字写入上游）、**`sensitives`**（字符串数组，最多 50 条）、**`terminologies`**（`{src,tgt}` 术语对）映射为上游 `input.ext`。**`image_segment`** 为布尔，映射 `ext.config.imageSegment`（true 时不译主体上文字）。上游 **`model`**（`qwen-mt-image`）由服务端配置，请求体不传。

### 本页示例 JSON 涉及字段（model_id=12 · 千问图像翻译）

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `model_id` | int | 是 | 须为 `12`，与本页模型编号一致。 |
| `messages[].role` | string | 是 | 如 `user`。 |
| `messages[].content` | string | 条件 | 任务说明；在未传 `extra.image_url` 时可仅放一张可访问图片的 **HTTPS URL**（后缀须为 jpg/jpeg/png/bmp 等网关识别列表），否则须配合 `extra.image_url`。 |
| `extra.image_url` | string | 条件 | 待译图像公网 URL（HTTP/HTTPS）；与百炼文档一致，**URL 中勿含中文**。格式与尺寸限制见官方说明。 |
| `extra.source_lang` | string | 否 | 源语种：可为 **`auto`**（自动检测），或编码 **`zh` `en` `ko` `ja` `ru` `es` `fr` `pt` `it` `de` `vi`**，亦可用英文全称（如 English）、中文名（如 简体中文）；大小写不敏感。缺省 **`auto`**。**不可**将仅支持作目标的语种（`ms` `th` `id` `ar`）作为源。与 `target_lang` 须不同且整体须满足「至少一端为 zh 或 en」。 |
| `extra.target_lang` | string | 否 | 目标语种：编码 **`zh` `en` `ko` `ja` `ru` `es` `fr` `pt` `it` `vi` `ms` `th` `id` `ar`** 或对应全称/中文名；缺省 **`en`**。**不可**使用 **`de`（德语）作目标**（百炼表中德语仅支持为源）。与 `source_lang` 须不同且「至少一端为 zh 或 en」。 |
| `extra.domain_hint` | string | 否 | 领域提示，建议**英文**描述场景与译文风格；网关截断至约 **2000** 字符写入上游 `domainHint`。 |
| `extra.sensitives` | string[] | 否 | 敏感词列表（完全匹配过滤），最多 **50** 条；对大小写敏感。 |
| `extra.terminologies` | {src,tgt}[] | 否 | 术语干预；每项含 **`src`**（源语种文本）、**`tgt`**（目标语种文本），语种须与 `source_lang`/`target_lang` 对应。 |
| `extra.image_segment` | bool | 否 | 是否开启图像主体分割：**true** 时跳过主体（人物/商品/Logo 等）上文字翻译；**false** 译图中全部文字。缺省不传时由上游默认（与官方「默认译全部」一致时等价 false）。 |

### 响应根字段

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `model_id` | int | 是 | 本次调用的模型 ID。 |
| `content` | string | 是 | 主文本回复；异步类模型常为说明文案，资源见 images/audios/videos 或 raw。 |
| `raw` | object | 是 | 网关合并后的扩展载荷（默认 {}）。常含上游原始字段、用量、异步任务标识（如 job_id）等，结构因模型而异。 |
| `images` | array 或 null | 否 | 结构化图片列表；元素多为含 url 的对象，供预览/下载。 |
| `audios` | array 或 null | 否 | 结构化音频列表；元素一般含可播放 url。 |
| `videos` | array 或 null | 否 | 视频任务占位或结果列表；异步场景常与 `raw.video_task` 等配合，用于取 job_id 轮询 `/v1/video-task/{job_id}`。 |

## POST /v1/chat/stream

请求体与 **`/v1/chat`** 非流式接口相同；流式响应为 **SSE**（`Content-Type: text/event-stream`），事件见下表。

### SSE 事件

| 事件名 | data 说明 |
| --- | --- |
| `ready` | 首帧；data 为 JSON（如含本轮元信息等，具体以网关实现为准）。 |
| `delta` | 增量；data 为 JSON，至少含 `model_id`、`delta`（文本分片）；可含 `phase`、`images`、`audios`、`videos` 等与上游/模型相关的字段。 |
| `done` | 结束帧；data 为 JSON，含 `done: true`、`audios`、`videos` 等。正文通常由客户端将此前 delta 拼接得到（本帧不一定重复全文）。 |
| `error` | 异常；data 为 JSON，含 `error` 及可选的调试摘要（视部署而定）。 |

## GET /v1/auth/status

校验当前鉴权；成功时返回 `user_id` 与 `balance`（元），字段见下表。

### 响应字段

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `ok` | bool | 是 | 请求是否被服务端正常处理（业务上是否已登录见 logged_in）。 |
| `logged_in` | bool | 是 | 是否已通过鉴权（应用密钥或站内 Cookie 等网关认可的登录态）。 |
| `user_id` | int | 条件 | 已登录时返回会员用户 ID。 |
| `balance` | number | 条件 | 已登录时返回账户余额（元，由分转换）。 |
| `message` | string | 条件 | 未登录或异常时的提示文案。 |

## GET /v1/video-task/{job_id}

查询当前身份下的异步视频任务（路径参数 `job_id` 为整数主键，通常来自上一轮响应中的视频任务占位信息）。**成功**为 HTTP 200 + JSON；**不存在或无权限**一般为 **HTTP 404**。

### 响应 JSON（根级 ok + task）

| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `ok` | bool | 是 | 响应根级。HTTP 200 且查到任务时为 true，且同层含 `task` 对象；无权限或任务不存在时一般为 HTTP 404（响应体依框架，不一定含本结构）。 |
| `task.id` | int | 条件 | 任务主键。 |
| `task.model_id` | int | 条件 | 任务关联模型 ID。 |
| `task.dashscope_task_id` | string | 条件 | 上游异步任务标识（如有）。 |
| `task.task_status` | string | 条件 | 任务状态字符串，轮询直至终态。 |
| `task.video_url` | string 或 null | 否 | 成功时可下载的视频地址（链接有效期以业务说明为准，如约 24 小时）。 |
| `task.last_error` | string 或 null | 否 | 失败时的错误信息。 |
| `task.usage` | object 或 null | 否 | 用量 JSON（若有）。 |
| `task.created_at` | string | 条件 | 创建时间。 |
| `task.updated_at` | string | 条件 | 最近更新时间。 |

## GET /health

健康检查，**无需鉴权**。返回 JSON：`ok`、`models`（支持的 `model_id` 列表）、`revision`、`boot_at` 及各模型版本信息等。

## 千问图像翻译（model_id=12 · qwen-mt-image）

与阿里云百炼文档中 **图像翻译** HTTP 示例一致：`POST …/services/aigc/image2image/image-synthesis`，本站经网关 **`/v1/chat`** 提交；创建任务后凭响应中的 **`job_id`** 使用 **`GET /v1/video-task/{job_id}`** 轮询（与异步视频任务同一接口，入库任务 `model_id=12` 时结果图为翻译后 JPG）。

### extra 常用字段（对应 `model_12`）

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `image_url` | 待译图 URL；不传则从 `messages` 文本中提取首个合法图片链接。 |
| `source_lang` / `target_lang` | 语种见下表；默认 `auto` / `en`。 |
| `domain_hint` | 可选，英文领域描述 → 上游 `ext.domainHint`。 |
| `sensitives` | 可选字符串数组 → `ext.sensitives`。 |
| `terminologies` | 可选 `{src,tgt}` 数组 → `ext.terminologies`。 |
| `image_segment` | 布尔 → `ext.config.imageSegment`。 |

### `source_lang` / `target_lang` 支持语种（与百炼图像翻译文档一致）

- **规则**：`source_lang` 与 `target_lang` **须不同**；**源、目标至少一端须为中文(zh)或英文(en)**。不支持两个非中英语种之间互译（例如日语→韩语）。不确定源语种时可使用 **`auto`**。

| 中文名 | 常用编码 | 可作源 | 可作目标 |
| --- | --- | --- | --- |
| 简体中文 | zh | 是 | 是 |
| 英文 | en | 是 | 是 |
| 韩语 | ko | 是 | 是 |
| 日语 | ja | 是 | 是 |
| 俄语 | ru | 是 | 是 |
| 西班牙语 | es | 是 | 是 |
| 法语 | fr | 是 | 是 |
| 葡萄牙语 | pt | 是 | 是 |
| 意大利语 | it | 是 | 是 |
| 德语 | de | 是 | **否** |
| 越南语 | vi | 是 | 是 |
| 马来语 | ms | **否** | 是 |
| 泰语 | th | **否** | 是 |
| 印尼语 | id | **否** | 是 |
| 阿拉伯语 | ar | **否** | 是 |

亦支持语种**英文全称**（如 Chinese、English）等形式，与官方文档一致。

地域与 Key、计费与限流等以[官方说明](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/regions/#080da663a75xh)为准。

## 请求示例（占位符）

- `X-AI-App-Id`: `你的应用ID`
- `X-AI-App-Secret`: `你的应用密钥`

### 请求 JSON 示例（与页面「调用示例」一致）

```json
{
    "model_id": 12,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请将图片中的文字翻译为英文。"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": null,
    "stream": false,
    "attachments": [],
    "extra": {
        "image_url": "https:\/\/help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com\/file-manage-files\/zh-CN\/20250916\/ordhsk\/1.webp",
        "source_lang": "zh",
        "target_lang": "en",
        "image_segment": false
    }
}
```

图像翻译 · 千问MT

请求头（鉴权）

POST /v1/chat、POST /v1/chat/stream — JSON 请求体根字段

messages[] — 单条消息

attachments[] — 单条附件

本页示例 JSON 涉及字段（model_id=12 · 千问图像翻译）

POST /v1/chat — 响应 JSON

GET /v1/auth/status — 响应字段

POST /v1/chat/stream — SSE 事件

GET /v1/video-task/{job_id} — 路径与响应（根级 ok + task）

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`-N` 禁用缓冲）

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`fetch` 读 body 流）

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`WRITEFUNCTION` 输出分块）

非流式 · `POST …/v1/chat`（`java.net.http.HttpClient`）

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（按行读取响应体）

全国400服务热线：400-995-9993

数据源

联系我们

关注微信公众号

图像翻译 · 千问MT

请求头（鉴权）

POST /v1/chat、POST /v1/chat/stream — JSON 请求体根字段

messages[] — 单条消息

attachments[] — 单条附件

本页示例 JSON 涉及字段（model_id=12 · 千问图像翻译）

POST /v1/chat — 响应 JSON

GET /v1/auth/status — 响应字段

POST /v1/chat/stream — SSE 事件

GET /v1/video-task/{job_id} — 路径与响应（根级 ok + task）

非流式 · POST …/v1/chat

流式 · POST …/v1/chat/stream（-N 禁用缓冲）

非流式 · POST …/v1/chat

流式 · POST …/v1/chat/stream

非流式 · POST …/v1/chat

流式 · POST …/v1/chat/stream（fetch 读 body 流）

非流式 · POST …/v1/chat

流式 · POST …/v1/chat/stream（WRITEFUNCTION 输出分块）

非流式 · POST …/v1/chat（java.net.http.HttpClient）

流式 · POST …/v1/chat/stream（按行读取响应体）

其它相关大模型

全国400服务热线：400-995-9993

数据源

联系我们

关注微信公众号

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`-N` 禁用缓冲）

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`fetch` 读 body 流）

非流式 · `POST …/v1/chat`

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（`WRITEFUNCTION` 输出分块）

非流式 · `POST …/v1/chat`（`java.net.http.HttpClient`）

流式 · `POST …/v1/chat/stream`（按行读取响应体）